Cómo comprobar fuentes y contenidos

Los montajes de imágenes y vídeos creados con IA para falsificar o manipular deliberadamente a personas o información pueden propagarse rápidamente por Internet. Así que pregúntate siempre: ¿Es esto real o no?

Las noticias falsas son hechos inventados. Incluyen, por ejemplo, citas falsas de personas destacadas o políticos, atribuyéndoles opiniones o declaraciones que nunca han dicho. Los rumores o especulaciones se presentan como hechos sin una fuente acreditada ni pruebas.

Las imágenes o vídeos manipulados distorsionan los acontecimientos o los sacan de contexto para transmitir un mensaje determinado. Las teorías conspirativas ofrecen explicaciones alternativas de hechos históricos o actuales sin pruebas, a menudo con el objetivo de alimentar el miedo o la desconfianza.

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Especialmente en la campaña electoral estadounidense, el conflicto en la Franja de Gaza y la propaganda de guerra rusa, la desinformación selectiva está a la orden del día. Ya sea en X (antes Twitter), Facebook, TikTok o en supuestos portales de noticias, la opinión de la gente se ve influida por textos e imágenes manipulados.

Las noticias falsas son una gran amenaza para nuestra sociedad. La información falsa o engañosa puede utilizarse para influir en las opiniones, desencadenar emociones o perjudicar económicamente a las personas. Las noticias falsas pueden adoptar formas muy diversas, como textos, imágenes, vídeos, grabaciones de audio o publicaciones en redes sociales.

Sin embargo, ya no se trata sólo de difundir información falsa con un tono a menudo escabroso o sensacionalista y de desacreditar a personas o partidos. Cada vez son más los delincuentes que adoptan las noticias falsas y las técnicas correspondientes con imágenes, vídeos y voces para estafar dinero a víctimas desprevenidas.

Busca las siguientes características en textos e imágenes

Uno de los tipos más comunes de noticias falsas son los textos falsos o engañosos disfrazados de artículos de noticias. Estos textos pueden contener hechos inventados o distorsionados que persiguen una determinada agenda o pretenden engañar al público. Para reconocer este tipo de textos, debes prestar atención a estos puntos:

Fuente: Comprueba la fuente del texto. ¿Se trata de un sitio de noticias reputado y fiable o de un blog que se hace pasar por un sitio de noticias? ¿Tiene el sitio un pie de imprenta, un formulario de contacto o un equipo editorial? ¿Cuál es la URL del sitio? ¿Contiene caracteres sospechosos o faltas de ortografía?

Contenido: Comprueba el contenido del texto. ¿Está bien documentado y los hechos están respaldados por fuentes? ¿Hay citas de expertos, testigos presenciales u organismos oficiales? ¿Los hechos son coherentes y están actualizados? ¿Se aprecian errores gramaticales u ortográficos? ¿El tono del texto es objetivo y neutral o emocional y tendencioso?

Contexto: comprueba el contexto del texto. ¿Coincide con lo que otras fuentes acreditadas informan sobre el tema? ¿Hay contradicciones o incoherencias? ¿Es un texto antiguo y actual? ¿Es una sátira, una opinión o una declaración de hechos?

Emisor: Antes de creerte los vídeos, imágenes o mensajes, fíjate en quién los ha publicado. ¿Es él o ella el creador o se han compartido muchas veces antes? Un nombre real puede ser un indicio de que una cuenta es auténtica. Comprueba el aviso legal de los sitios web. Debe aparecer una persona responsable del contenido y una dirección, no sólo un correo electrónico anónimo.

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Las imágenes y vídeos manipulados se crean en segundos

Cada vez son más las imágenes falsas engañosamente reales que inundan Internet. Las imágenes falsas son imágenes que han sido manipuladas o generadas mediante técnicas digitales para retratar una realidad falsa o engañosa.

Las imágenes falsas pueden tener distintos fines, como el entretenimiento, el arte, la propaganda, la desinformación o el chantaje. Para crear imágenes falsas se requieren programas informáticos y conocimientos especializados, en función de lo realista y convincente que se quiera que sea el resultado.

Un método común es el uso de deepfakes. Esto se basa en algoritmos basados en IA. Los deepfakes utilizan redes neuronales que aprenden a partir de grandes cantidades de datos cómo imitar los rasgos y movimientos de una persona de forma engañosamente realista.

Para ello se necesita un software de deepfake que funcione y suficiente material de imagen o vídeo de la persona en cuestión. Los primeros deepfakes medianamente utilizables aparecieron en Reddit en 2017. El face-swapping consistía en sustituir los rostros de personas aleatorias en vídeos o fotos por los de otras personas.

Otro método para crear imágenes falsas es el uso de redes generativas adversariales (GAN), como las utilizadas en Adobe Photoshop o Firefly. Las GAN también son algoritmos basados en inteligencia artificial capaces de generar nuevas imágenes que no se distinguen de las reales. Los GAN constan de dos redes que compiten entre sí y se mejoran mutuamente: un generador que crea nuevas imágenes y un discriminador que intenta distinguir entre imágenes reales y falsas.

Consejo: Una pista útil para averiguar si una foto es real o falsa es la búsqueda inversa de imágenes: consiste en cargar el archivo o la URL de la imagen en la página de un motor de búsqueda y buscar información sobre el lugar y la fecha de publicación en Internet. Esto también permite comprobar si una imagen es realmente actual o si se publicó antes, posiblemente en un contexto completamente diferente.

Pistas para detectar imágenes falsas: Si te fijas bien, hay proporciones incorrectas entre las partes del cuerpo, el número de dedos de las manos suele ser incorrecto y también puede haber errores en la iluminación, las sombras y los reflejos. Si amplías la imagen, a menudo verás bordes donde no debería haberlos.

Imitar voces engañosamente reales

Quién no los ha oído, los imitadores de voz en la radio que se meten en el papel de famosos y difunden tonterías. Sin embargo, lo que en la mayoría de los casos no deja de ser gracioso, con la IA también puede utilizarse con fines delictivos o deshonestos.

Un ejemplo bien conocido es el caso de un empresario británico. Fue víctima de una pérfida estafa telefónica: su voz fue imitada con ayuda de una IA para ordenar a un empleado incauto que hiciera una transferencia bancaria urgente por valor de 220.000 euros. La falsificación no se descubrió hasta más tarde.

Existen varias tecnologías de IA para imitar voces que se basan en el análisis y la síntesis de señales vocales. Una de ellas es la clonación de voz, en la que una IA intenta imitar la voz de una persona concreta utilizando algunos ejemplos. La clonación de voz puede utilizarse para copiar no sólo la melodía y el acento del habla, sino también características individuales como la inflexión de la voz o el ceceo.

Por ejemplo, se pueden poner en boca de un famoso palabras que nunca ha dicho, o mantener conversaciones personales con la gente sin que se den cuenta de que están hablando con una máquina.

La clonación de voz puede utilizarse para muchos fines inofensivos o incluso útiles, como doblar películas, crear audiolibros o personalizar asistentes de voz.

Una voz que parece real puede ser falsa

Para protegerse contra los ataques que utilizan voces manipuladas, es importante ser siempre consciente de que las voces ya no pueden asignarse claramente a una persona. Por lo tanto, es esencial pedir siempre una segunda confirmación antes de revelar información sensible o incluso de realizar transacciones financieras. También hay que prestar atención a si la voz suena inusual, si tiene ruido de fondo o si evade o repite preguntas.

También existen algunos medios técnicos para reconocer las voces falsas, como el análisis espectral, las marcas de agua o las firmas digitales, pero aún no están muy extendidos. Por lo tanto, también es necesario que existan directrices éticas y marcos jurídicos claros para el uso de la clonación de voces, con el fin de evitar usos indebidos y proteger la privacidad y los derechos de autor de los locutores.

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Conclusión: las noticias falsas acechan en todas partes

Las imágenes, voces y vídeos generados por IA son engañosamente reales a primera vista. Por lo tanto, siempre hay que tratar las noticias, imágenes y vídeos con un cierto grado de escepticismo. Si es posible, comprueba los hechos.